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8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
不同于传统的迭代采样过程,CoMoSVC实现了一步采样,即能够在单次操作中完成声音的转换,大大加快了处理速度。同时,它在保持高音质转换的同时,优化了推理速度,确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。
这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问,即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。